得益于算力基础设施建设不断推进，目前我国的算力产业链已初步形成。谈及未来我国发展算力产业的着力点时，赵永新认为，要大力加强自主可控高端芯片生产能力、通过设备更新，工艺创新等方式，争取在量子芯片领域实现换道超车；同时，在核心算法、机器学习、神经网络以及多种技术模型等领域实现研发突破；此外，要进一步加大算力产业支持政策和加强算力人才培养。
立法保护协同监管刻不容缓
除了地区算力资源不均衡问题外，目前，我国算力产业还面临数据隐私和跨境数据流动等考验。
于佳宁认为，数据托管和资源租用的服务模式，带来数据和用户隐私保护等方面的问题。同时，数据大规模聚集和跨境流动，带来了法律法规的适用性、数据的外泄和主控权等问题。
为此，围绕数据安全和隐私保护体系搭建，于佳宁建议，首先，监管机构应该制定和严格执行数据安全和隐私保护方面相关的法律法规，以确保数据安全和隐私得到有效法律保护；其次，坚持包容审慎，着力提升算力业监管的灵活性和及时性。算力业仍属于新生事物，具有较强的创新性，处于动态发展的过程中，对其进行监管应坚持包容审慎原则，处理好鼓励创新和审慎监管的关系。同时，可有序推进敏捷监管和响应式监管，及时处置其发展过程中产生的各类违法违规问题和重大风险。最后，优化组织架构促进协同监管。进一步优化市场监管组织架构，统一监管标准，形成适应建设高标准市场体系要求的算力行业监管组织体系，统筹监管职能，厘清各部门的监管边界和监管主体权责，加强协同。
工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙协同创新中心执行主任陈晓华对《证券日报》记者表示，数据要素是我国数字经济健康发展的核心引擎。需要有关部门进一步按照总体国家安全观的要求，通过立法加强数据安全保护，规范数据活动。技术上需相关公司建立健全各项制度措施，完善数据安全治理体系，维护公民、组织的合法权益，引领数字产业良性发展。
