通过模型计算，工业生产更加智能；运用机器学习，人工智能辅助药物研发和诊疗；挖掘数据价值，出行效率不断提升……《报告》显示，在新兴技术应用领域，中国保持增长趋势，人工智能支出同比增长17.9%，大数据支出同比增长27.4%，物联网支出同比增长23.5%，机器人支出同比增长31.8%。
特别是，以ChatGPT为代表的人工智能技术发展，引发了算力需求的进一步增长。根据IDC预测，全球生成式AI计算市场规模将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元，占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。
“生成式人工智能技术快速发展，互联网、金融、教育、医疗和制造业等各领域都在探索技术应用。”清华大学全球产业研究院副院长李东红认为，人工智能大模型在应用层面正在发生巨大变化，未来将在多个领域引发变革，同时人工智能应用的算力需求更加突出，要迎接好这一趋势。
细观不同行业，《报告》显示，目前，全球计算力水平占据前三位的行业是互联网、制造、金融。过去一年里，制造行业算力水平首次超过金融行业，晋升到第二位。从中国市场看，《报告》预计，未来五年制造业IT支出的年均增速将达到16.2%，显著高于全球其他地区。
算力“沃土”孕育经济发展新动能
与快速增长的算力规模相呼应，我国数字经济规模持续壮大。日前发布的《全球数字经济白皮书》显示，2016年至2022年，中国数字经济年均复合增长率为14.2%，持续保持快速增长，是同期美、中、德、日、韩五国数字经济总体年均复合增速的1.6倍。
“研究显示，算力的提高对一国经济增长的拉动效应非常显著，且随着计算力指数的增加，提升效应会越来越明显。加大算力投资已经成为驱动国家经济增长的新引擎。”李东红说。
不过也要看到，当前算力发展存在的供需失衡问题。张东认为，需要建立多元化的算力平台，推进算力基建化，投资建设智算中心，解决算力“用得起、用得上”的问题，让算力可以像“水电”一样便捷供应，普适普惠。
展望下一步，更多支持举措将进一步筑牢算力“底座”，发展壮大数字经济。根据工信部、国家发改委、国家网信办等多部门近期部署，我国将进一步加快新型基础设施建设，引导算力设施高质量布局，促进数字基础设施体系化发展和规模化部署；加快大数据、人工智能、智能网联汽车等新兴产业的创新发展，加快产业数字化转型，促进数字经济做强做优做大。
