在智能制造领域的全方位深度布局，使联想获得了搭建智能化时代基础计算架构和生产力型算力网络的方法论和实践。在夯实智能制造版图的同时，向提供基于混合计算架构的智能计算服务实现了硬核跃迁。
基于联想高性能计算集成方案，吉利汽车集团打造了吉利星睿智算中心·智能仿真平台，是目前国内汽车制造企业已公布一次性建设最大规模的仿真科学计算集群。
采用联想 Lenovo xCloud 联想混合云方案，该科学计算平台的算力能够完成12000+次/辆的虚拟安全碰撞，还能大幅降低 TCO（全周期使用成本）；同时构建了多元化软件生态；让高性能算力更灵活的助力业务实际应用；并且，采用最新温水水冷技术的联想ThinkSystem SD650 V3服务器，使整个数据中心 PUE 达到1.1062。
“吉利汽车的案例很有代表性，从智能制造的角度看，我们都是制造型企业，有着很多的相似性，我们也都是全球性布局。当时这个项目做完，大语言模型还没有火，我们叫它超算中心，已经具备了多云和多算力的显著特点。”戴炜详细介绍道：
全球化带来多云管理平台的需求，而国内几大主流的公有云厂商选中联想是因为业务体量，和全球供应链能力。联想有着横跨全球多个大洲的多云管理平台，足以支持智算中心的混合计算架构需求；仿真计算集群有着明确的混合算力需求，吉利的案例中已经具体到三种算力场景的混合需求，这在一年多以前的招投标阶段，很少有厂商能给出具体完整的方案。
戴炜还举了甘肃电投紫金云的例子，结合紫金云的实际需求，联想设计了以Lenovo xCloud联想混合云为核心的混合计算平台解决方案，该平台采用“一云多芯”的架构设计，为北斗核心业务提供ARM架构的计算服务器资源池，为集团私有云和公共服务区提供x86计算资源池，并通过多租户模型，实现子公司可以作为租户申请使用云平台资源，实现资源相互隔离。
发力！三类算力场景和三种交付方式
在智能涌现的时代，对于任何一家科技公司而言，大语言模型绝对是不容错过的风口。是一窝蜂地押注大模型，参与暴力计算的军备竞赛；还是尽快投入到生成式AI的应用开发中，收获新计算时代的第一桶金。联想的选择是量身打造三把趁手的掘金铲。
站在客户的立场，戴炜认为：联想的客户其实更多需要解决实际问题，作为一家科技公司，联想不同于其他的外包企业单纯从人的角度去思考问题。针对企业的核心需求，我们更多给客户提供的是智能化运维手段去提升效率。
