以及两大类服务：端到端全周期联想智算中心服务；按需订阅、灵活付费的联想臻算服务2.0。
戴炜指出：“伴随这波智能算力的变革，联想的定位已经不再仅仅是服务器制造商，这也是这次发布会与以往相比最大的不同。”
对于联想而言，在强化了用软件定义服务器的能力之后，得以承载百花齐放的算力需求是凭借一切皆服务的长线布局。
在暴力计算阶段，结果导向可以压倒一切。但现在从大语言模型引申而来的最强应用ChatGPT依然没有转化出强大的生产力。
“当大模型真正进入应用场景、生产环境的时候，它一定要考虑成本，所以，在每一个具体场景中都有颗粒度非常小的细节。”在戴炜看来，大范围应用落地也将带来市场洗牌：“比如，联想的现场工程师知道针对不同应用需求机柜设计的各种细节，用一1U服务器放4块卡还是用2U放8块卡？服务器在机柜里如何堆叠？服务器背后如何接用最短的数据线？这些都在考验系统化的设计能力。”
无论是传统企业的数字化转型，还是新一代人工智能创业公司，赛道尚处于早期，为了训练模型、为了让应用落地，势必要踩无数的坑，时间、人力、投资等多重成本都难以预期。
“联想甚至自己训练了大语言模型，已经可以达到GPT3.0的水平。”联想为了提供与算力相关的全栈服务，做足了准备，戴炜认为：提供算力服务首先要帮助客户把应用场景分析清楚，弄清哪些场景需要智算、哪些需要超算、哪些需要通用的混合计算。在此基础上帮客户搭建具有最优成本结构的混合架构。这本身是非常复杂的服务，也是联想为什么一直强调服务要从咨询设计。
随着智能化时代扑面而来，AI生态正加速形成，不论是大语言模型还是生成式人工智能，它们的加速发展都将助推产业智能化转型。而这些的实现，有赖于算力大爆发，以及基于算力的服务能突破现有的计算框架，这也是提供算力服务的各大厂商共同关注的焦点。联想一直紧密关注未来前瞻技术和发展趋势，积极探索并引领智能化转型。
面对“AI新时代”，为助力企业在智能化转型赛道上“弯道超车”。联想在继续深耕硬件设备的同时，会更加重视计算架构、对于输出算力的全方位解决方案，以及提供算力服务的全面阐述，加速推进AI赋智、绿色赋能的“普慧”战略，为我国智能化转型提速作出应有的贡献。
