“ChatGPT能够提供高效的信息获取方式，有望成为重要的生产工具，潜在应用领域广泛。”安晖说，业界普遍认为，ChatGPT将在智能办公、智慧科研、智慧教育、智慧医疗及游戏、新闻等领域迅速落地。在金融、传媒、文娱、电商等领域，ChatGPT可以为各类消费群体提供个性化、高质量的服务。
中国信通院云大所人工智能部副主任曹峰认为，以大规模预训练模型ChatGPT为代表的产品，逐渐显示出智能基础设施的属性，即少量企业训练大模型提供服务，大量企业基于大模型形成各类消费端和商业端的应用。
曹峰举例称，一是对话类应用，以智能客服、智能外呼等产品服务为代表，主要应用行业为银行、证券等具备大量客服场景的机构企业。二是语义理解和信息检索类应用，以大规模知识图谱、企业知识库产品等为代表，应用行业包括法律等。三是各类代码纠错和生成类应用，以代码智能生成、代码辅助开发产品等为代表的产品，主要应用行业为IT等领域。四是各类文案、新闻、图片生成和创造类应用，如文案自动写作、新闻自动生成等产品，主要以媒体等行业为主。
ChatGPT商业潜力也被看好。OpenAI预测，随着ChatGPT成为吸引客户的重要工具，其收入将会快速增长，预计2023年收入达到2亿美元，2024年收入超过10亿美元。
从更长远的角度来看，安晖认为，ChatGPT将赋能千行百业，推动传统领域的智能化发展，提升语音助手、虚拟数字人等应用的发展水平，带动产业链上游算力、数据标注等环节发展，催生新的增长点。
大规模成熟商用仍需探索
不过，业内人士提出，ChatGPT及类似产品的发展应用还处于早期发展阶段，实现大规模、成熟的商业应用落地仍存在挑战。
东方证券相关研究显示，到2030年AIGC的市场规模预计将超过万亿元，但由于AIGC目前产业化程度有限，大量业务场景尚未成功变现，商业模式仍处于探索阶段。当下，AIGC基于其出色的降本增效能力，在企业级市场的应用前景较为明朗和稳定，在消费市场的商业模式仍需进一步摸索。
安晖表示，自然语言处理是一个复杂的技术领域，对数据和计算资源的要求非常高，并且其语言模型可能存在误导和偏见等问题，需要开发者不断改进和优化。随着人工智能的普及，竞争也将越来越激烈，类ChatGPT产品需要不断提升产品质量和创新能力。
“未来1到3年，国内外AIGC市场预计都将出现增长，各行业领域的应用探索也会持续推进。应把握行业市场和消费市场越发强烈的数字内容需求，在传媒、电商、影视等重点领域发力推广，为技术创新和应用普及提供强大驱动力。”安晖说，也需要关注数据质量和多样性、产品安全和隐私保护、误导和偏见问题以及技术创新能力等方面的挑战，以确保我国类ChatGPT产品的顺利落地和发展。
