百度对“鬼城”研究被《麻省理工科技评论》评为年度十佳

原标题: 百度一项研究被《麻省理工科技评论》评为年度十佳

　　近日，一篇出自百度研究院大数据实验室 (Big Data Lab) 关于“中国鬼城量化研究”被美国权威杂志《麻省理工科技评论》评为2015年度最佳研究之一。

　　该研究由百度大数据实验室数据科学家吴海山博士负责，联合北京大学一同开展，通过百度大数据技术向公众展示中国城市化进程中的“鬼城”现象。(研究中检测到的部分中国鬼城：bdl.baidu.com/ghostcity)

　　近年来，中国经历了人类历史上前所未有的城镇化发展，城市占地面积从1984年的8800 平方公里，经历短短26年扩张到了2010年时的4.1万平方公里，而这仅仅是个开始。2011年到2013年，中国使用的钢筋混凝土，比美国在整个20世纪用的还多。开发商大肆拿地建房，导致供过于求，“鬼城”，即城市地区房屋大量空置现象由此出现，一直颇受关注。

　　然而，如何判定“鬼城”却一直成为困扰人们的问题。常见的方法是数楼盘空调个数、观察夜晚房间亮灯情况等，但这些方法过于传统，费时费力又鲜有科学依据。因此，百度通过分析移动互联网和百度迁徙大数据，首次对中国的“鬼城”进行了量化研究。通过分析用户迁徙数据，百度检测到了国内多个城市住宅区空置率比较高的区域，结果显示，一些城市住宅区入住率低，但在旅游旺季却异常热闹，因而这类旅游城市并不等同于“鬼城”。此外，之前被国外媒体一直炒作“鬼城”的郑东新区，根据百度大数据的研究发现，当地已经吸引了越来越多的人入住和工作，人口流动量高，已经变为十分有活力的新城区，因此他们在论文中也提到，短时间内衡量一个地方是否“鬼城”可能并不科学，因为政策的影响和产业转移的作用，可能在短期内无法体现。

　　这一观点也得到了知名的研究记者Wade Shepard的认可。并先后得到了参考消息、华尔街时报、华盛顿邮报、美国公共广播电台、新科学家等媒体的关注。

　　百度研究院院长吴恩达(Andrew Ng)表示“现在是时候让机器学习来实现数据驱动城市规划了”。据悉，百度大数据实验室仍在继续该项研究，希望未来能够帮助政府进行数据驱动的规划决策。